Primerja podatke infrastrukture
Podatke infrastrukture uporabi za razlago dogodkov v njihovem operativnem kontekstu.
KAI: najprej lokalna obdelava.
KAI pomaga analizirati podatke infrastrukture, pojasniti dogodke in pripraviti naslednji korak. Zasnovan je tako, da daje prednost obdelavi na vaših strežnikih.
Deluje z Nexavio
VprašanjeDokaziPotrditev
Zmogljivosti
Analizira. Pojasni. Priporoči.
Loči opažanje od sklepa
Jasno loči, kaj kažejo podatki, od razlage ali sklepa, ki iz njih izhaja.
Pokaže podporne vire
Pri razlagi ali priporočilu pokaže razpoložljive podatkovne vire, na katerih temelji.
Priporoči naslednji korak
Na podlagi razpoložljivih podatkov in konteksta predlaga naslednji operativni korak.
Pred ukrepom zahteva potrditev
Človek ohrani nadzor, saj je pred izvedbo ukrepa potrebna njegova potrditev.
Deluje z Nexavio
Za analizo, razlage in podporo odločanju uporablja podatke znotraj Nexavie.
Kako KAI deluje na vaših strežnikih.
Z dovolj procesorske moči in pomnilnika lahko strežniki v vaših prostorih izvajajo tudi zahtevne analize in velike jezikovne modele. Združljivi strojni pospeševalniki, na primer grafični procesorji (GPU), lahko obdelavo podprtih nalog občutno pospešijo. KAI je zasnovan tako, da najprej uporabi te lokalne zmogljivosti. Obseg lokalne obdelave je odvisen od strojne opreme, modela in naloge.
Le za najzahtevnejše naloge, ki presegajo zmogljivosti lokalne postavitve, lahko po potrebi pridejo v poštev zunanje storitve, kot sta OpenAI ali Anthropic. V takem primeru se izbere čim zmogljivejši jezikovni model, primeren za konkretno nalogo.
- Vprašanje
- Kontekst
- Primerjava
- Dokazi
- Predlog
- Potrditev
Nastavitve vplivajo na hitrost in kakovost odgovorov.
Nastavitve v KAI vplivajo na hitrost odziva in kakovost odgovorov. Na oboje vplivajo tudi strojna oprema, modeli in razpoložljivi podatki.
Najzahtevnejše delo z nastavitvami je ob začetni uvedbi KAI v organizacijo, ko ga prilagodimo njenim potrebam in njegove odgovore preverimo v praksi. Po vzpostavitvi so praviloma potrebni manjši popravki glede na vsakodnevno uporabo.
Preverite KAI na svojem primeru.
Povejte nam, kaj želite spremljati, povezati ali izboljšati. Skupaj bomo določili smiselno podatkovno pot in izvedbeni model.
Začnimo pogovor